ସମ୍ବାଦ

OpenAI ର ChatGPT (ଚାଟ୍ ଜେନେରେଟିଭ୍ ପ୍ରିଫ୍ରେନ୍ ଟ୍ରାନ୍ସଫର୍ମର) ହେଉଛି ଏକ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିଜୀବୀ (AI) ଚାଳିତ ଚାଟ୍ବଟ୍ ଯାହା ଇତିହାସର ଦ୍ରୁତତମ ଇଣ୍ଟରନେଟ୍ ପ୍ରୟୋଗରେ ପରିଣତ ହୋଇଛି |ଜେନେରେଟିଭ୍ AI, ଜିପିଟି ପରି ବୃହତ ଭାଷା ମଡେଲ୍ ଅନ୍ତର୍ଭୂକ୍ତ କରି, ମନୁଷ୍ୟ ଦ୍ୱାରା ଉତ୍ପନ୍ନ ସମାନ ପାଠ୍ୟ ସୃଷ୍ଟି କରେ ଏବଂ ମାନବ ଚିନ୍ତାଧାରାକୁ ଅନୁକରଣ କରୁଥିବା ଦେଖାଯାଏ |ଇଣ୍ଟରନେଟ୍ ଏବଂ କ୍ଲିନିକ୍ମାନେ ଏହି ଟେକ୍ନୋଲୋଜି ବ୍ୟବହାର କରିସାରିଛନ୍ତି, ଏବଂ ଡାକ୍ତରୀ ଶିକ୍ଷା ବାଡ଼ରେ ରହିବାକୁ ସକ୍ଷମ ନୁହେଁ |ଡାକ୍ତରୀ ଶିକ୍ଷା କ୍ଷେତ୍ର ବର୍ତ୍ତମାନ AI ର ପ୍ରଭାବ ସହିତ ମୁକାବିଲା କରିବାକୁ ପଡିବ |

AI ର medicine ଷଧ ଉପରେ ଏହାର ପ୍ରଭାବ ବିଷୟରେ ଅନେକ ବ concerns ଧ ଚିନ୍ତାଧାରା ଅଛି, ଯେଉଁଥିରେ AI ର ତଥ୍ୟ ତିଆରି କରିବା ଏବଂ ଏହାକୁ ସତ୍ୟ ରୂପେ ଉପସ୍ଥାପିତ କରିବା (“ଭ୍ରମ” କୁହାଯାଏ), ରୋଗୀର ଗୋପନୀୟତା ଉପରେ AI ର ପ୍ରଭାବ, ଏବଂ ପକ୍ଷପାତର ବିପଦକୁ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ କରି ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ | ଉତ୍ସ ତଥ୍ୟକିନ୍ତୁ ଆମେ ଚିନ୍ତିତ ଯେ କେବଳ ଏହି ତତକ୍ଷଣାତ୍ ଆହ୍ on ାନଗୁଡିକ ଉପରେ ଧ୍ୟାନ ଦେବା ଅନେକ ବ୍ୟାପକ ପ୍ରଭାବକୁ ଅନ୍ଧକାର କରେ ଯାହା ଏଇ ଡାକ୍ତରୀ ଶିକ୍ଷା ଉପରେ ରହିପାରେ, ବିଶେଷତ the ଯେଉଁ ଉପାୟରେ ଟେକ୍ନୋଲୋଜି ଇଣ୍ଟରନେଟ୍ ଏବଂ ଚିକିତ୍ସକଙ୍କ ଭବିଷ୍ୟତ ପି generations ଼ିର ଚିନ୍ତାଧାରା ଏବଂ ଯତ୍ନ ପଦ୍ଧତିକୁ ଆକୃଷ୍ଟ କରିପାରିବ |

ଇତିହାସ ମଧ୍ୟରେ, ଡାକ୍ତରଙ୍କ ଚିନ୍ତାଧାରାକୁ ଟେକ୍ନୋଲୋଜି ଉନ୍ନତ କରିଛି |19th ନବିଂଶ ଶତାବ୍ଦୀରେ ଷ୍ଟେଥୋସ୍କୋପ୍ର ଉଦ୍ଭାବନ ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ପରିମାଣରେ ଶାରୀରିକ ପରୀକ୍ଷଣର ଉନ୍ନତି ଏବଂ ସିଦ୍ଧତାକୁ ପ୍ରୋତ୍ସାହିତ କଲା, ଏବଂ ପରେ ଡାଇଗ୍ନୋଷ୍ଟିକ୍ ଗୁପ୍ତଚରଙ୍କ ଆତ୍ମ-ଧାରଣା ଉତ୍ପନ୍ନ ହେଲା |ସମ୍ପ୍ରତି, ସୂଚନା ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା କ୍ଲିନିକାଲ୍ ଯୁକ୍ତିଯୁକ୍ତତାର ମଡେଲକୁ ପୁନ aped ରୂପାନ୍ତରିତ କରିଛି, ଯେହେତୁ ସମସ୍ୟା ଭିତ୍ତିକ ମେଡିକାଲ୍ ରେକର୍ଡର ଉଦ୍ଭାବକ ଲରେନ୍ସ ୱେଡ୍ ଏହା କହିଛନ୍ତି: ଡାକ୍ତରଙ୍କ ତଥ୍ୟ ଗଠନ ଆମ ଭାବନାକୁ ପ୍ରଭାବିତ କରେ |ଆଧୁନିକ ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟସେବା ବିଲିଂ ସଂରଚନା, ଗୁଣବତ୍ତା ଉନ୍ନତି ପ୍ରଣାଳୀ, ଏବଂ ସାମ୍ପ୍ରତିକ ଇଲେକ୍ଟ୍ରୋନିକ୍ ମେଡିକାଲ୍ ରେକର୍ଡଗୁଡିକ (ଏବଂ ସେମାନଙ୍କ ସହିତ ଜଡିତ ଅସୁସ୍ଥତା) ଏହି ରେକର୍ଡିଂ ପଦ୍ଧତି ଦ୍ୱାରା ଗଭୀର ଭାବରେ ପ୍ରଭାବିତ ହୋଇଛି |

ଚାଟ୍ ଜିପିଟି 2022 ର ପତନରେ ଆରମ୍ଭ ହୋଇଥିଲା ଏବଂ ପରବର୍ତ୍ତୀ ମାସଗୁଡିକରେ, ଏହାର ସମ୍ଭାବନା ଦର୍ଶାଇଛି ଯେ ଏହା ଅନ୍ତତ problem ପକ୍ଷେ ସମସ୍ୟା ଭିତ୍ତିକ ଚିକିତ୍ସା ରେକର୍ଡ ପରି ବ୍ୟାଘାତକାରୀ ଅଟେ |ଚାଟ୍ ଜିପିଟି ଆମେରିକାର ମେଡିକାଲ୍ ଲାଇସେନ୍ସ ପରୀକ୍ଷା ଏବଂ କ୍ଲିନିକାଲ୍ ଥିଙ୍କିଙ୍ଗ୍ ପରୀକ୍ଷାରେ ଉତ୍ତୀର୍ଣ୍ଣ ହୋଇଛି ଏବଂ ଡାକ୍ତରଙ୍କ ଡାଇଗ୍ନୋଷ୍ଟିକ୍ ଚିନ୍ତାଧାରା ମୋଡ୍ ନିକଟରେ ଅଛି।ଉଚ୍ଚଶିକ୍ଷା ବର୍ତ୍ତମାନ “କଲେଜ ପାଠ୍ୟକ୍ରମ ପ୍ରବନ୍ଧ ପାଇଁ ରାସ୍ତାର ସମାପ୍ତି” ସହିତ ମୁକାବିଲା କରୁଛି, ଏବଂ ମେଡିକାଲ୍ ସ୍କୁଲରେ ଆବେଦନ କରିବା ସମୟରେ ଛାତ୍ରମାନେ ଦାଖଲ କରିଥିବା ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ବିବୃତ୍ତି ସହିତ ସମାନ ଘଟଣା ଶୀଘ୍ର ଘଟିବ ବୋଲି ନିଶ୍ଚିତ |ପ୍ରମୁଖ ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟସେବା କମ୍ପାନୀଗୁଡିକ ଟେକ୍ନୋଲୋଜି କମ୍ପାନୀଗୁଡିକ ସହିତ ଆମେରିକାର ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟସେବା ବ୍ୟବସ୍ଥାରେ AI କୁ ବ୍ୟାପକ ଏବଂ ଶୀଘ୍ର ନିୟୋଜିତ କରିବା ପାଇଁ କାର୍ଯ୍ୟ କରୁଛନ୍ତି, ଏହାକୁ ଇଲେକ୍ଟ୍ରୋନିକ୍ ମେଡିକାଲ୍ ରେକର୍ଡ ଏବଂ ଭଏସ୍ ସ୍ୱୀକୃତି ସଫ୍ଟୱେୟାରରେ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ କରିବା |ଡାକ୍ତରଙ୍କ କିଛି କାର୍ଯ୍ୟ ନେବାକୁ ଡିଜାଇନ୍ ହୋଇଥିବା ଚାଟ୍ବଟ୍ ବଜାରକୁ ଆସୁଛି |

ଖାଲି ସେତିକି ନୁହେଁ, ଡାକ୍ତରୀ ଶିକ୍ଷାର ଦୃଶ୍ୟପଟ୍ଟ ବଦଳୁଛି ଏବଂ ବଦଳିଛି, ତେଣୁ ଡାକ୍ତରୀ ଶିକ୍ଷା ଏକ ଅତ୍ୟାବଶ୍ୟକ ପସନ୍ଦର ସମ୍ମୁଖୀନ ହୋଇଛି: ଡାକ୍ତରୀ ଶିକ୍ଷକମାନେ ଏଇକୁ ଡାକ୍ତର ପ୍ରଶିକ୍ଷଣରେ ଯୋଡିବା ପାଇଁ ପଦକ୍ଷେପ ନିଅନ୍ତି ଏବଂ ଡାକ୍ତରୀ କାର୍ଯ୍ୟରେ ଏହି ପରିବର୍ତ୍ତନଶୀଳ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟାକୁ ସୁରକ୍ଷିତ ଏବଂ ସଠିକ୍ ଭାବରେ ବ୍ୟବହାର କରିବାକୁ ଡାକ୍ତର କର୍ମଜୀବୀମାନଙ୍କୁ ସଚେତନ ଭାବରେ ପ୍ରସ୍ତୁତ କରନ୍ତି କି? ?କିମ୍ବା କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷମ ଦକ୍ଷତା ଏବଂ ଲାଭ ଖୋଜୁଥିବା ବାହ୍ୟ ଶକ୍ତି ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରିବେ ଯେ ଦୁଇଜଣ କିପରି ଏକତ୍ର ହୁଅନ୍ତି?ଆମେ ଦୃ ly ଭାବରେ ବିଶ୍ believe ାସ କରୁ ଯେ ପାଠ୍ୟକ୍ରମର ଡିଜାଇନର୍, ଚିକିତ୍ସକ ତାଲିମ କାର୍ଯ୍ୟକ୍ରମ ଏବଂ ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟସେବା ନେତା, ତଥା ସ୍ୱୀକୃତିପ୍ରାପ୍ତ ସଂସ୍ଥାମାନେ ମଧ୍ୟ AI ବିଷୟରେ ଚିନ୍ତା କରିବା ଆରମ୍ଭ କରିବେ |

ମେଡିକାଲ୍ ବିଦ୍ୟାଳୟଗୁଡ଼ିକ ଏକ ଦ୍ୱିଗୁଣ ଆହ୍ face ାନର ସମ୍ମୁଖୀନ ହେଉଛନ୍ତି: ସେମାନଙ୍କୁ ଛାତ୍ରମାନଙ୍କୁ କ୍ଲିନିକାଲ୍ କାର୍ଯ୍ୟରେ କିପରି AI ପ୍ରୟୋଗ କରାଯିବ ତାହା ଶିଖାଇବାକୁ ପଡିବ, ଏବଂ ସେମାନେ ଏକାଡେମୀକୁ AI ପ୍ରୟୋଗ କରୁଥିବା ଡାକ୍ତରୀ ଛାତ୍ର ଏବଂ ଅଧ୍ୟାପିକାମାନଙ୍କ ସହିତ ମୁକାବିଲା କରିବାକୁ ପଡିବ |ଡାକ୍ତରୀ ଛାତ୍ରମାନେ ସେମାନଙ୍କ ଅଧ୍ୟୟନରେ AI ପ୍ରୟୋଗ କରୁଛନ୍ତି, ଚାଟବଟ୍ ବ୍ୟବହାର କରି ଏକ ରୋଗ ବିଷୟରେ ଗଠନ ଏବଂ ଶିକ୍ଷାଦାନର ପୂର୍ବାନୁମାନ କରନ୍ତି |ଶିକ୍ଷକମାନେ ଚିନ୍ତା କରୁଛନ୍ତି ଯେ AI କିପରି ସେମାନଙ୍କୁ ପାଠ୍ୟ ଏବଂ ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ ଡିଜାଇନ୍ କରିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରିପାରିବ |

ମେଡିକାଲ୍ ସ୍କୁଲ୍ ପାଠ୍ୟକ୍ରମ ଲୋକମାନଙ୍କ ଦ୍ୱାରା ଡିଜାଇନ୍ ହୋଇଥିବା ଧାରଣା ଅନିଶ୍ଚିତତାର ସମ୍ମୁଖୀନ ହେଉଛି: ମେଡିକାଲ୍ ବିଦ୍ୟାଳୟଗୁଡ଼ିକ ସେମାନଙ୍କ ପାଠ୍ୟକ୍ରମରେ ବିଷୟବସ୍ତୁର ଗୁଣବତ୍ତାକୁ କିପରି ନିୟନ୍ତ୍ରଣ କରିବେ ଯାହା ଲୋକମାନଙ୍କ ଦ୍ୱାରା ଧାରଣା କରାଯାଇ ନାହିଁ?ଯଦି ଛାତ୍ରମାନେ ଆସାଇନମେଣ୍ଟ ସମାପ୍ତ କରିବାକୁ AI ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି ତେବେ ବିଦ୍ୟାଳୟଗୁଡ଼ିକ କିପରି ଏକାଡେମିକ୍ ମାନ ବଜାୟ ରଖିବେ?ଭବିଷ୍ୟତର କ୍ଲିନିକାଲ୍ ଲ୍ୟାଣ୍ଡସ୍କେପ୍ ପାଇଁ ଛାତ୍ରମାନଙ୍କୁ ପ୍ରସ୍ତୁତ କରିବା ପାଇଁ, ମେଡିକାଲ୍ ବିଦ୍ୟାଳୟଗୁଡ଼ିକ କ୍ଲିନିକାଲ୍ କ skills ଶଳ ପାଠ୍ୟକ୍ରମ, ଡାଇଗ୍ନୋଷ୍ଟିକ୍ ଯୁକ୍ତିଯୁକ୍ତ ପାଠ୍ୟକ୍ରମ ଏବଂ ବ୍ୟବସ୍ଥିତ କ୍ଲିନିକାଲ୍ ଅଭ୍ୟାସ ପ୍ରଶିକ୍ଷଣରେ AI ର ବ୍ୟବହାର ବିଷୟରେ ଶିକ୍ଷାଦାନକୁ ଏକତ୍ର କରିବା ପାଇଁ କଠିନ ପରିଶ୍ରମ ଆରମ୍ଭ କରିବା ଆବଶ୍ୟକ କରନ୍ତି |ପ୍ରଥମ ପଦକ୍ଷେପ ଭାବରେ, ଶିକ୍ଷାବିତ୍ମାନେ ସ୍ଥାନୀୟ ଶିକ୍ଷାଦାନ ବିଶେଷଜ୍ଞଙ୍କ ନିକଟରେ ପହଞ୍ଚିପାରିବେ ଏବଂ ସେମାନଙ୍କୁ ପାଠ୍ୟକ୍ରମକୁ ଅନୁକୂଳ କରିବା ଏବଂ ପାଠ୍ୟକ୍ରମରେ AI ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ କରିବାର ଉପାୟ ପ୍ରସ୍ତୁତ କରିବାକୁ କହିପାରିବେ |ସଂଶୋଧିତ ପାଠ୍ୟକ୍ରମକୁ କଠୋର ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ କରାଯିବ ଏବଂ ପ୍ରକାଶିତ ହେବ, ଯାହା ବର୍ତ୍ତମାନ ଆରମ୍ଭ ହୋଇଛି |

ସ୍ନାତକୋତ୍ତର ଡାକ୍ତରୀ ଶିକ୍ଷା ସ୍ତରରେ, ବାସିନ୍ଦା ଏବଂ ପ୍ରଶିକ୍ଷଣରେ ବିଶେଷଜ୍ଞମାନେ ଭବିଷ୍ୟତ ପାଇଁ ପ୍ରସ୍ତୁତ ହେବା ଆବଶ୍ୟକ ଯେଉଁଠାରେ AI ସେମାନଙ୍କର ନିରପେକ୍ଷ ଅଭ୍ୟାସର ଏକ ଅବିଚ୍ଛେଦ୍ୟ ଅଙ୍ଗ ହେବ |ପ୍ରଶିକ୍ଷଣରେ ଡ଼ାକ୍ତରମାନେ AI ସହିତ କାମ କରିବା ପାଇଁ ଆରାମଦାୟକ ହେବା ଆବଶ୍ୟକ ଏବଂ ଏହାର କ୍ଲିନିକାଲ୍ ଜ୍ skills ାନକ support ଶଳକୁ ସମର୍ଥନ କରିବା ପାଇଁ ଏବଂ ଏହାର ରୋଗୀମାନେ ପୂର୍ବରୁ AI ବ୍ୟବହାର କରୁଛନ୍ତି |

ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ଚାଟ୍ ଜିପିଟି ଭାଷା ବ୍ୟବହାର କରି କର୍କଟ ସ୍କ୍ରିନିଂ ସୁପାରିଶ କରିପାରିବ ଯାହା ରୋଗୀଙ୍କୁ ବୁ to ିବା ସହଜ, ଯଦିଓ ଏହା 100% ସଠିକ୍ ନୁହେଁ |AI ବ୍ୟବହାର କରୁଥିବା ରୋଗୀମାନଙ୍କ ଦ୍ made ାରା କରାଯାଇଥିବା ପ୍ରଶ୍ନଗୁଡିକ ଅବଶ୍ୟ ଡାକ୍ତର-ରୋଗୀଙ୍କ ସମ୍ପର୍କକୁ ପରିବର୍ତ୍ତନ କରିବ, ଯେପରି ବାଣିଜ୍ୟିକ ଜେନେଟିକ୍ ପରୀକ୍ଷଣ ଉତ୍ପାଦ ଏବଂ ଅନଲାଇନ୍ ମେଡିକାଲ୍ କନ୍ସଲ୍ଟିଂ ପ୍ଲାଟଫର୍ମଗୁଡିକର ପ୍ରସାର ଚିକିତ୍ସାଳୟରେ ଚିକିତ୍ସାଳୟର ବାର୍ତ୍ତାଳାପକୁ ବଦଳାଇ ଦେଇଛି |ଆଜିର ବାସିନ୍ଦା ଏବଂ ପ୍ରଶିକ୍ଷଣରେ ବିଶେଷଜ୍ଞମାନେ ସେମାନଙ୍କଠାରୁ 30 ରୁ 40 ବର୍ଷ ଆଗରେ ଅଛନ୍ତି, ଏବଂ ସେମାନଙ୍କୁ କ୍ଲିନିକାଲ୍ ମେଡିସିନ୍ ପରିବର୍ତ୍ତନ ସହିତ ଖାପ ଖୁଆଇବା ଆବଶ୍ୟକ |

ଡାକ୍ତରୀ ଶିକ୍ଷାବିତମାନେ ନୂତନ ତାଲିମ ପ୍ରୋଗ୍ରାମର ପରିକଳ୍ପନା କରିବା ପାଇଁ କାର୍ଯ୍ୟ କରିବା ଉଚିତ ଯାହାକି ବାସିନ୍ଦା ତଥା ବିଶେଷଜ୍ଞ ପ୍ରଶିକ୍ଷକମାନଙ୍କୁ AI ରେ “ଆଡାପ୍ଟିଭ୍ ପାରଦର୍ଶୀତା” ନିର୍ମାଣ କରିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରିବ, ଯାହା ସେମାନଙ୍କୁ ଭବିଷ୍ୟତର ପରିବର୍ତ୍ତନର ତରଙ୍ଗକୁ ଯିବାରେ ସକ୍ଷମ କରିବ |ସ୍ନାତକୋତ୍ତର ମେଡିକାଲ୍ ଶିକ୍ଷା ପାଇଁ ସ୍ୱୀକୃତି ପରିଷଦ ପରି ପ୍ରଶାସକ ସଂସ୍ଥା ଏଇ ଶିକ୍ଷା ବିଷୟରେ ଆଶାକୁ ତାଲିମ ପ୍ରୋଗ୍ରାମର ନିତ୍ୟ ଆବଶ୍ୟକତାକୁ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ କରିପାରେ, ଯାହା ପାଠ୍ୟକ୍ରମ ମାନଦଣ୍ଡର ଆଧାର ହେବ, ତାଲିମ ପ୍ରଣାଳୀକୁ ପରିବର୍ତ୍ତନ କରିବା ପାଇଁ ତାଲିମ ପ୍ରୋଗ୍ରାମକୁ ଉତ୍ସାହିତ କରିବ |ଶେଷରେ, କ୍ଲିନିକାଲ୍ ସେଟିଂସମୂହରେ କାର୍ଯ୍ୟ କରୁଥିବା ଡାକ୍ତରମାନେ AI ସହିତ ପରିଚିତ ହେବା ଆବଶ୍ୟକ |ବୃତ୍ତିଗତ ସମାଜ ସେମାନଙ୍କର ସଦସ୍ୟମାନଙ୍କୁ ଚିକିତ୍ସା କ୍ଷେତ୍ରରେ ନୂତନ ପରିସ୍ଥିତି ପାଇଁ ପ୍ରସ୍ତୁତ କରିପାରିବେ |

ଡାକ୍ତରୀ ଅଭ୍ୟାସରେ AI ର ଭୂମିକା ବିଷୟରେ ଚିନ୍ତାଗୁଡ଼ିକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ନୁହେଁ |Medicine ଷଧରେ ଶିକ୍ଷାଦାନର ଜ୍ଞାନଗତ ଆପ୍ରେଣ୍ଟିସିପ୍ ମଡେଲ୍ ହଜାରେ ବର୍ଷ ଧରି ରହିଆସିଛି |ଏହି ମଡେଲ କିପରି ଏକ ପରିସ୍ଥିତି ଦ୍ୱାରା ପ୍ରଭାବିତ ହେବ ଯେଉଁଠାରେ ଡାକ୍ତରୀ ଛାତ୍ରମାନେ ସେମାନଙ୍କର ପ୍ରଥମ ଦିନରୁ AI ଚାଟବଟ୍ ବ୍ୟବହାର କରିବା ଆରମ୍ଭ କରିବେ?ଶିକ୍ଷଣ ସିଦ୍ଧାନ୍ତ ଜୋର ଦେଇଥାଏ ଯେ ଜ୍ଞାନ ଏବଂ ଦକ୍ଷତା ବୃଦ୍ଧି ପାଇଁ କଠିନ ପରିଶ୍ରମ ଏବଂ ସୁଚିନ୍ତିତ ଅଭ୍ୟାସ ଜରୁରୀ |ଯେତେବେଳେ ବିଛଣା ପାଖରେ ଏକ ଚାଟବଟ୍ ଦ୍ୱାରା କ question ଣସି ପ୍ରଶ୍ନର ତତକ୍ଷଣାତ୍ ଏବଂ ବିଶ୍ୱସନୀୟ ଭାବରେ ଉତ୍ତର ଦିଆଯାଇପାରିବ, ସେତେବେଳେ ଡାକ୍ତରମାନେ କିପରି ପ୍ରଭାବଶାଳୀ ଆଜୀବନ ଶିକ୍ଷାର୍ଥୀ ହେବେ?

ନ medical ତିକ ନିର୍ଦ୍ଦେଶାବଳୀ ହେଉଛି ଚିକିତ୍ସା ଅଭ୍ୟାସର ମୂଳଦୁଆ |ଯେତେବେଳେ AI ମଡେଲଗୁଡିକ ସାହାଯ୍ୟ କରେ medicine ଷଧ କ’ଣ ଦେଖାଯିବ ଯାହା ଅସ୍ପଷ୍ଟ ଆଲଗୋରିଦମ ମାଧ୍ୟମରେ ନ ical ତିକ ନିଷ୍ପତ୍ତି ଫିଲ୍ଟର୍ କରେ?ପ୍ରାୟ 200 ବର୍ଷ ଧରି, ଚିକିତ୍ସକଙ୍କ ବୃତ୍ତିଗତ ପରିଚୟ ଆମର ଜ୍ଞାନଗତ କାର୍ଯ୍ୟଠାରୁ ଅଲଗା ହୋଇ ରହିଆସିଛି |ଡାକ୍ତରଙ୍କ ପାଇଁ medicine ଷଧ ଅଭ୍ୟାସ କରିବାର ଅର୍ଥ କ’ଣ ଯେତେବେଳେ ଅନେକ ଜ୍ଞାନକ work ଶଳ କାର୍ଯ୍ୟ AI କୁ ହସ୍ତାନ୍ତର କରାଯାଇପାରିବ?ଏହି ପ୍ରଶ୍ନଗୁଡିକର କ None ଣସିଟିର ବର୍ତ୍ତମାନ ଉତ୍ତର ଦିଆଯାଇପାରିବ ନାହିଁ, କିନ୍ତୁ ଆମେ ସେମାନଙ୍କୁ ପଚାରିବା ଆବଶ୍ୟକ |

ଦାର୍ଶନିକ ଜ୍ୟାକ୍ ଡେରିଡା ଫାର୍ମାକନ୍ ର ସଂକଳ୍ପ ଉପସ୍ଥାପନ କରିଥିଲେ, ଯାହା “medicine ଷଧ” କିମ୍ବା “ବିଷ” ହୋଇପାରେ ଏବଂ ସେହିଭଳି, AI ଟେକ୍ନୋଲୋଜି ଉଭୟ ସୁଯୋଗ ଏବଂ ବିପଦ ଉପସ୍ଥାପନ କରେ |ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟସେବାର ଭବିଷ୍ୟତ ପାଇଁ ଏତେ ବିପଦ ଥିବାରୁ ଡାକ୍ତରୀ ଶିକ୍ଷା ସମ୍ପ୍ରଦାୟ AI କୁ କ୍ଲିନିକାଲ ଅଭ୍ୟାସରେ ଏକୀକୃତ କରିବାରେ ଅଗ୍ରଣୀ ହେବା ଉଚିତ୍ |ଏହି ପ୍ରକ୍ରିୟା ସହଜ ହେବ ନାହିଁ, ବିଶେଷକରି ଦ୍ରୁତ ପରିବର୍ତ୍ତନଶୀଳ ଅବସ୍ଥା ଏବଂ ମାର୍ଗଦର୍ଶିକା ସାହିତ୍ୟର ଅଭାବକୁ ଦୃଷ୍ଟିରେ ରଖି ପାଣ୍ଡୋରାଙ୍କ ବାକ୍ସ ଖୋଲାଯାଇଛି |ଯଦି ଆମେ ଆମର ଭବିଷ୍ୟତକୁ ଆକୃଷ୍ଟ କରୁନାହୁଁ, ଶକ୍ତିଶାଳୀ ବ tech ଷୟିକ କମ୍ପାନୀଗୁଡିକ ଏହି କାର୍ଯ୍ୟକୁ ନେଇ ଖୁସି |