ଖବର

OpenAIର ChatGPT (ଚାଟ୍ ଜେନେରେଟିଭ୍ ପ୍ରିଟ୍ରେନ୍ ଟ୍ରାନ୍ସଫର୍ମର) ହେଉଛି ଏକ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା (AI) ଚାଳିତ ଚାଟବଟ୍ ଯାହା ଇତିହାସର ସବୁଠାରୁ ଦ୍ରୁତତମ ବୃଦ୍ଧି ପାଉଥିବା ଇଣ୍ଟରନେଟ୍ ଆପ୍ଲିକେସନ୍ ପାଲଟିଛି। GPT ପରି ବଡ଼ ଭାଷା ମଡେଲ୍ ସମେତ ଜେନେରେଟିଭ୍ AI, ମଣିଷ ଦ୍ୱାରା ସୃଷ୍ଟି ହୋଇଥିବା ପାଠ୍ୟ ପରି ପାଠ୍ୟ ସୃଷ୍ଟି କରେ ଏବଂ ମଣିଷ ଚିନ୍ତାଧାରାକୁ ଅନୁକରଣ କରିବା ପରି ମନେହୁଏ। ଇଣ୍ଟର୍ନ ଏବଂ କ୍ଲିନିସିଆନ୍ମାନେ ପୂର୍ବରୁ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ବ୍ୟବହାର କରୁଛନ୍ତି, ଏବଂ ଡାକ୍ତରୀ ଶିକ୍ଷା ବାଡ଼ରେ ରହିବାକୁ ସାମର୍ଥ୍ୟ ରଖିପାରିବେ ନାହିଁ। ଡାକ୍ତରୀ ଶିକ୍ଷା କ୍ଷେତ୍ରକୁ ଏବେ AI ର ପ୍ରଭାବ ସହିତ ମୁକାବିଲା କରିବାକୁ ପଡିବ।

ଔଷଧ ଉପରେ AI ର ପ୍ରଭାବ ବିଷୟରେ ଅନେକ ଯଥାର୍ଥ ଚିନ୍ତା ଅଛି, ଯେଉଁଥିରେ AI ର ସୂଚନା ତିଆରି କରିବା ଏବଂ ଏହାକୁ ସତ୍ୟ ଭାବରେ ଉପସ୍ଥାପନ କରିବାର ସମ୍ଭାବନା ("ଭ୍ରମ" ଭାବରେ ଜଣାଶୁଣା), ରୋଗୀଙ୍କ ଗୋପନୀୟତା ଉପରେ AI ର ପ୍ରଭାବ ଏବଂ ଉତ୍ସ ତଥ୍ୟରେ ପକ୍ଷପାତିତା ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ ହେବାର ବିପଦ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ। କିନ୍ତୁ ଆମେ ଚିନ୍ତିତ ଯେ ଏହି ତୁରନ୍ତ ଚ୍ୟାଲେଞ୍ଜଗୁଡ଼ିକ ଉପରେ କେବଳ ଧ୍ୟାନ ଦେବା ଦ୍ୱାରା ଚିକିତ୍ସା ଶିକ୍ଷା ଉପରେ AI ର ଅନେକ ବ୍ୟାପକ ପ୍ରଭାବ ପଡ଼ିପାରେ, ବିଶେଷକରି କିପରି ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ଭବିଷ୍ୟତ ପିଢ଼ିର ଇଣ୍ଟର୍ନ ଏବଂ ଡାକ୍ତରଙ୍କ ଚିନ୍ତାଧାରା ଏବଂ ଯତ୍ନ ଢାଞ୍ଚାକୁ ଆକାର ଦେଇପାରେ।

ଇତିହାସ ସାରା, ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ଡାକ୍ତରଙ୍କ ଚିନ୍ତାଧାରାକୁ ପରିବର୍ତ୍ତନ କରିଛି। 19 ଶତାବ୍ଦୀରେ ଷ୍ଟେଥୋସ୍କୋପର ଉଦ୍ଭାବନ କିଛି ପରିମାଣରେ ଶାରୀରିକ ପରୀକ୍ଷାର ଉନ୍ନତି ଏବଂ ସିଦ୍ଧତାକୁ ପ୍ରୋତ୍ସାହିତ କରିଥିଲା, ଏବଂ ତା’ପରେ ରୋଗ ନିର୍ଣ୍ଣୟକାରୀଙ୍କ ଆତ୍ମ-ଧାରଣା ଉଭା ହୋଇଥିଲା। ସମ୍ପ୍ରତି, ସୂଚନା ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା କ୍ଲିନିକାଲ୍ ଯୁକ୍ତିର ମଡେଲକୁ ପୁନଃଆକୃତି ଦେଇଛି, ଯେପରି ସମସ୍ୟା-ମୁଖୀ ଚିକିତ୍ସା ରେକର୍ଡର ଉଦ୍ଭାବକ ଲରେନ୍ସ ୱିଡ୍ କହିଛନ୍ତି: ଡାକ୍ତରମାନେ ତଥ୍ୟ ଗଠନ କରିବାର ଉପାୟ ଆମ ଚିନ୍ତାଧାରା ଉପରେ ପ୍ରଭାବ ପକାନ୍ତି। ଆଧୁନିକ ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟସେବା ବିଲିଂ ଗଠନ, ଗୁଣବତ୍ତା ଉନ୍ନତି ବ୍ୟବସ୍ଥା ଏବଂ ବର୍ତ୍ତମାନର ଇଲେକ୍ଟ୍ରୋନିକ୍ ଚିକିତ୍ସା ରେକର୍ଡ (ଏବଂ ସେମାନଙ୍କ ସହିତ ଜଡିତ ରୋଗ) ଏହି ରେକର୍ଡିଂ ପଦ୍ଧତି ଦ୍ୱାରା ଗଭୀର ଭାବରେ ପ୍ରଭାବିତ ହୋଇଛି।

ChatGPT 2022 ର ଶରତ කොමରେ ଆରମ୍ଭ ହୋଇଥିଲା, ଏବଂ ପରବର୍ତ୍ତୀ ମାସଗୁଡ଼ିକରେ, ଏହାର ସମ୍ଭାବନା ଦେଖାଇଛି ଯେ ଏହା ସମସ୍ୟା-ମୁଖୀ ମେଡିକାଲ୍ ରେକର୍ଡ ପରି ଅତି କମରେ ବିପର୍ଯ୍ୟସ୍ତ। ChatGPT US ମେଡିକାଲ୍ ଲାଇସେନ୍ସିଂ ପରୀକ୍ଷା ଏବଂ କ୍ଲିନିକାଲ୍ ଥିଙ୍କିଂ ପରୀକ୍ଷାରେ ଉତ୍ତୀର୍ଣ୍ଣ ହୋଇଛି ଏବଂ ଡାକ୍ତରଙ୍କ ଡାଇଗ୍ନୋଷ୍ଟିକ୍ ଥିଙ୍କିଂ ମୋଡ୍ ସହିତ ନିକଟତର। ଉଚ୍ଚଶିକ୍ଷା ଏବେ "କଲେଜ୍ ପାଠ୍ୟକ୍ରମ ପ୍ରବନ୍ଧ ପାଇଁ ରାସ୍ତାର ଶେଷ" ସହିତ ସଂଘର୍ଷ କରୁଛି, ଏବଂ ମେଡିକାଲ୍ ସ୍କୁଲରେ ଆବେଦନ କରିବା ସମୟରେ ଛାତ୍ରଛାତ୍ରୀମାନେ ଦାଖଲ କରୁଥିବା ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ବିବୃତ୍ତି ସହିତ ମଧ୍ୟ ଏହା ନିଶ୍ଚିତ ଭାବରେ ଘଟିବ। ପ୍ରମୁଖ ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟସେବା କମ୍ପାନୀଗୁଡ଼ିକ ଟେକ୍ନୋଲୋଜି କମ୍ପାନୀଗୁଡ଼ିକ ସହିତ କାମ କରୁଛନ୍ତି ଯାହା ଦ୍ଵାରା ଆମେରିକୀୟ ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟସେବା ସିଷ୍ଟମରେ AI କୁ ବ୍ୟାପକ ଏବଂ ଦ୍ରୁତ ଭାବରେ ନିୟୋଜିତ କରାଯାଇପାରିବ, ଯେଉଁଥିରେ ଏହାକୁ ଇଲେକ୍ଟ୍ରୋନିକ୍ ମେଡିକାଲ୍ ରେକର୍ଡ ଏବଂ ସ୍ୱର ଚିହ୍ନଟ ସଫ୍ଟୱେର୍ ସହିତ ସଂଯୁକ୍ତ କରାଯିବ। ଡାକ୍ତରଙ୍କ କିଛି କାମ ନେବା ପାଇଁ ଡିଜାଇନ୍ ହୋଇଥିବା ଚାଟବଟ୍ ବଜାରକୁ ଆସୁଛି।

ସ୍ପଷ୍ଟ ଭାବରେ, ଡାକ୍ତରୀ ଶିକ୍ଷାର ଦୃଶ୍ୟପଟ ପରିବର୍ତ୍ତନ ହେଉଛି ଏବଂ ପରିବର୍ତ୍ତନ ହୋଇଛି, ତେଣୁ ଡାକ୍ତରୀ ଶିକ୍ଷା ଏକ ଅସ୍ତିତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ବିକଳ୍ପର ସମ୍ମୁଖୀନ ହୁଏ: ଡାକ୍ତରୀ ଶିକ୍ଷକମାନେ କ’ଣ ଡାକ୍ତରୀ ତାଲିମରେ AIକୁ ଏକୀକୃତ କରିବା ପାଇଁ ପଦକ୍ଷେପ ନିଅନ୍ତି ଏବଂ ଡାକ୍ତରୀ କାର୍ଯ୍ୟରେ ଏହି ପରିବର୍ତ୍ତନକାରୀ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟାକୁ ସୁରକ୍ଷିତ ଏବଂ ସଠିକ୍ ଭାବରେ ବ୍ୟବହାର କରିବା ପାଇଁ ଡାକ୍ତରୀ କର୍ମଚାରୀଙ୍କୁ ସଚେତନ ଭାବରେ ପ୍ରସ୍ତୁତ କରନ୍ତି? ନା କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷମ ଦକ୍ଷତା ଏବଂ ଲାଭ ଖୋଜୁଥିବା ବାହ୍ୟ ଶକ୍ତିଗୁଡ଼ିକ ଦୁଇଟି କିପରି ଏକାଠି ହୁଅନ୍ତି ତାହା ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରିବେ? ଆମେ ଦୃଢ଼ ଭାବରେ ବିଶ୍ୱାସ କରୁଛୁ ଯେ ପାଠ୍ୟକ୍ରମ ଡିଜାଇନର୍, ଡାକ୍ତରୀ ତାଲିମ କାର୍ଯ୍ୟକ୍ରମ ଏବଂ ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟସେବା ନେତାମାନେ, ଏବଂ ସ୍ୱୀକୃତିପ୍ରାପ୍ତ ସଂସ୍ଥାଗୁଡ଼ିକୁ AI ବିଷୟରେ ଚିନ୍ତା କରିବା ଆରମ୍ଭ କରିବାକୁ ପଡିବ।

ଡାକ୍ତରୀ ବିଦ୍ୟାଳୟଗୁଡ଼ିକ ଦୁଇଟି ଚ୍ୟାଲେଞ୍ଜର ସମ୍ମୁଖୀନ ହେଉଛନ୍ତି: ସେମାନଙ୍କୁ କ୍ଲିନିକାଲ୍ କାର୍ଯ୍ୟରେ AI କିପରି ପ୍ରୟୋଗ କରିବେ ତାହା ଛାତ୍ରମାନଙ୍କୁ ଶିଖାଇବାକୁ ପଡିବ, ଏବଂ ସେମାନଙ୍କୁ ଡାକ୍ତରୀ ଛାତ୍ର ଏବଂ ଶିକ୍ଷାନୁଷ୍ଠାନରେ AI ପ୍ରୟୋଗ କରୁଥିବା ଅଧ୍ୟାପକମାନଙ୍କ ସହିତ ମୁକାବିଲା କରିବାକୁ ପଡିବ। ଡାକ୍ତରୀ ଛାତ୍ରମାନେ ପୂର୍ବରୁ ସେମାନଙ୍କ ଅଧ୍ୟୟନରେ AI ପ୍ରୟୋଗ କରୁଛନ୍ତି, ରୋଗ ବିଷୟରେ ଗଠନ ସୃଷ୍ଟି କରିବା ଏବଂ ଶିକ୍ଷାଦାନ ବିନ୍ଦୁଗୁଡ଼ିକର ପୂର୍ବାନୁମାନ କରିବା ପାଇଁ ଚାଟବଟ୍ ବ୍ୟବହାର କରୁଛନ୍ତି। ଶିକ୍ଷକମାନେ AI କିପରି ସେମାନଙ୍କୁ ପାଠ ଏବଂ ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ ଡିଜାଇନ୍ କରିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରିପାରିବ ସେ ବିଷୟରେ ଚିନ୍ତା କରୁଛନ୍ତି।

ମେଡିକାଲ ସ୍କୁଲ ପାଠ୍ୟକ୍ରମ ଲୋକଙ୍କ ଦ୍ୱାରା ଡିଜାଇନ୍ କରାଯାଇଛି ବୋଲି ଧାରଣା ଅନିଶ୍ଚିତତାର ସମ୍ମୁଖୀନ ହେଉଛି: ମେଡିକାଲ ସ୍କୁଲଗୁଡ଼ିକ ସେମାନଙ୍କ ପାଠ୍ୟକ୍ରମରେ ବିଷୟବସ୍ତୁର ଗୁଣବତ୍ତା କିପରି ନିୟନ୍ତ୍ରଣ କରିବେ ଯାହା ଲୋକଙ୍କ ଦ୍ୱାରା କଳ୍ପନା କରାଯାଇ ନଥିଲା? ଯଦି ଛାତ୍ରମାନେ ଆସାଇନମେଣ୍ଟ ପୂରଣ କରିବା ପାଇଁ AI ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି ତେବେ ସ୍କୁଲଗୁଡ଼ିକ କିପରି ଶୈକ୍ଷିକ ମାନଦଣ୍ଡ ବଜାୟ ରଖିପାରିବେ? ଭବିଷ୍ୟତର କ୍ଲିନିକାଲ୍ ଦୃଶ୍ୟପଟ ପାଇଁ ଛାତ୍ରଛାତ୍ରୀମାନଙ୍କୁ ପ୍ରସ୍ତୁତ କରିବା ପାଇଁ, ମେଡିକାଲ ସ୍କୁଲଗୁଡ଼ିକୁ କ୍ଲିନିକାଲ୍ ଦକ୍ଷତା ପାଠ୍ୟକ୍ରମ, ଡାଇଗ୍ନୋଷ୍ଟିକ୍ ରିଜନିଂ ପାଠ୍ୟକ୍ରମ ଏବଂ ପଦ୍ଧତିଗତ କ୍ଲିନିକାଲ୍ ଅଭ୍ୟାସ ତାଲିମରେ AI ବ୍ୟବହାର ବିଷୟରେ ଶିକ୍ଷାଦାନକୁ ଏକୀକୃତ କରିବାର କଠିନ ପରିଶ୍ରମ ଆରମ୍ଭ କରିବାକୁ ପଡିବ। ପ୍ରଥମ ପଦକ୍ଷେପ ଭାବରେ, ଶିକ୍ଷକମାନେ ସ୍ଥାନୀୟ ଶିକ୍ଷା ବିଶେଷଜ୍ଞଙ୍କ ସହ ଯୋଗାଯୋଗ କରିପାରିବେ ଏବଂ ପାଠ୍ୟକ୍ରମକୁ ଅନୁକୂଳିତ କରିବା ଏବଂ ପାଠ୍ୟକ୍ରମରେ AI ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ କରିବାର ଉପାୟ ବିକଶିତ କରିବାକୁ କହିପାରିବେ। ତା'ପରେ ସଂଶୋଧିତ ପାଠ୍ୟକ୍ରମକୁ କଠୋର ଭାବରେ ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ ଏବଂ ପ୍ରକାଶିତ କରାଯିବ, ଏକ ପ୍ରକ୍ରିୟା ଯାହା ବର୍ତ୍ତମାନ ଆରମ୍ଭ ହୋଇଛି।

ସ୍ନାତକୋତ୍ତର ଡାକ୍ତରୀ ଶିକ୍ଷା ସ୍ତରରେ, ବାସିନ୍ଦା ଏବଂ ତାଲିମ ବିଶେଷଜ୍ଞମାନଙ୍କୁ ଭବିଷ୍ୟତ ପାଇଁ ପ୍ରସ୍ତୁତ ହେବା ଆବଶ୍ୟକ ଯେଉଁଠାରେ AI ସେମାନଙ୍କ ସ୍ୱାଧୀନ ଅଭ୍ୟାସର ଏକ ଅବିଚ୍ଛେଦ୍ୟ ଅଂଶ ହେବ। ତାଲିମ ନେଉଥିବା ଡାକ୍ତରମାନଙ୍କୁ AI ସହିତ କାମ କରିବା ସହଜ ହେବା ଉଚିତ ଏବଂ ଏହାର କ୍ଷମତା ଏବଂ ସୀମା ବୁଝିବା ଉଚିତ, ଉଭୟ ସେମାନଙ୍କର କ୍ଲିନିକାଲ୍ ଦକ୍ଷତାକୁ ସମର୍ଥନ କରିବା ପାଇଁ ଏବଂ କାରଣ ସେମାନଙ୍କର ରୋଗୀମାନେ ପୂର୍ବରୁ AI ବ୍ୟବହାର କରୁଛନ୍ତି।

ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ChatGPT ରୋଗୀଙ୍କ ପାଇଁ ସହଜରେ ବୁଝିବା ଭାଷା ବ୍ୟବହାର କରି କର୍କଟ ରୋଗ ସ୍କ୍ରିନିଂ ସୁପାରିଶ କରିପାରିବ, ଯଦିଓ ଏହା 100% ସଠିକ୍ ନୁହେଁ। AI ବ୍ୟବହାର କରି ରୋଗୀଙ୍କ ଦ୍ୱାରା କରାଯାଇଥିବା ପ୍ରଶ୍ନଗୁଡ଼ିକ ନିଶ୍ଚିତ ଭାବରେ ଡାକ୍ତର-ରୋଗୀ ସମ୍ପର୍କକୁ ପରିବର୍ତ୍ତନ କରିବ, ଠିକ୍ ଯେପରି ବାଣିଜ୍ୟିକ ଜେନେଟିକ୍ ପରୀକ୍ଷଣ ଉତ୍ପାଦ ଏବଂ ଅନଲାଇନ୍ ମେଡିକାଲ୍ ପରାମର୍ଶ ପ୍ଲାଟଫର୍ମର ପ୍ରସାର ବାହ୍ୟ ରୋଗୀ କ୍ଲିନିକ୍‌ଗୁଡ଼ିକରେ ଆଲୋଚନାକୁ ପରିବର୍ତ୍ତନ କରିଛି। ଆଜିର ବାସିନ୍ଦା ଏବଂ ତାଲିମରେ ବିଶେଷଜ୍ଞମାନେ 30 ରୁ 40 ବର୍ଷ ଆଗରେ ଅଛନ୍ତି, ଏବଂ ସେମାନଙ୍କୁ କ୍ଲିନିକାଲ ମେଡିସିନରେ ପରିବର୍ତ୍ତନ ସହିତ ଖାପ ଖୁଆଇବାକୁ ପଡିବ।

ଡାକ୍ତରୀ ଶିକ୍ଷକମାନେ ନୂତନ ତାଲିମ କାର୍ଯ୍ୟକ୍ରମ ଡିଜାଇନ୍ କରିବା ପାଇଁ କାମ କରିବା ଉଚିତ ଯାହା ବାସିନ୍ଦା ଏବଂ ବିଶେଷଜ୍ଞ ପ୍ରଶିକ୍ଷକମାନଙ୍କୁ AI ରେ "ଅନୁକୂଳନଶୀଳ ବିଶେଷଜ୍ଞତା" ନିର୍ମାଣ କରିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରିବ, ଯାହା ସେମାନଙ୍କୁ ଭବିଷ୍ୟତର ପରିବର୍ତ୍ତନର ତରଙ୍ଗକୁ ନେଭିଗେଟ୍ କରିବାରେ ସକ୍ଷମ କରିବ। ସ୍ନାତକ ଚିକିତ୍ସା ଶିକ୍ଷା ପାଇଁ ମାନ୍ୟତା ପରିଷଦ ଭଳି ପରିଚାଳନା ସଂସ୍ଥାଗୁଡ଼ିକ ତାଲିମ କାର୍ଯ୍ୟକ୍ରମର ନିୟମିତ ଆବଶ୍ୟକତାରେ AI ଶିକ୍ଷା ବିଷୟରେ ଆଶାଗୁଡ଼ିକୁ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ କରିପାରିବେ, ଯାହା ପାଠ୍ୟକ୍ରମ ମାନଦରର ଆଧାର ଗଠନ କରିବ, ତାଲିମ କାର୍ଯ୍ୟକ୍ରମଗୁଡ଼ିକୁ ସେମାନଙ୍କର ତାଲିମ ପଦ୍ଧତି ପରିବର୍ତ୍ତନ କରିବାକୁ ପ୍ରେରଣା ଦେବ। ଶେଷରେ, କ୍ଲିନିକାଲ୍ ସେଟିଂସ୍‌ରେ ପୂର୍ବରୁ କାର୍ଯ୍ୟ କରୁଥିବା ଡାକ୍ତରମାନଙ୍କୁ AI ସହିତ ପରିଚିତ ହେବା ଆବଶ୍ୟକ। ବୃତ୍ତିଗତ ସମାଜଗୁଡ଼ିକ ଚିକିତ୍ସା କ୍ଷେତ୍ରରେ ନୂତନ ପରିସ୍ଥିତି ପାଇଁ ସେମାନଙ୍କର ସଦସ୍ୟମାନଙ୍କୁ ପ୍ରସ୍ତୁତ କରିପାରିବେ।

ଚିକିତ୍ସା ଅଭ୍ୟାସରେ AI ର ଭୂମିକା ବିଷୟରେ ଚିନ୍ତା ସାମାନ୍ୟ ନୁହେଁ। ଚିକିତ୍ସାରେ ଶିକ୍ଷାଦାନର ଜ୍ଞାନାତ୍ମକ ଶିକ୍ଷାର୍ଥୀ ମଡେଲ ହଜାର ହଜାର ବର୍ଷ ଧରି ରହିଛି। ଏହି ମଡେଲ ଏପରି ପରିସ୍ଥିତି ଦ୍ୱାରା କିପରି ପ୍ରଭାବିତ ହେବ ଯେତେବେଳେ ଡାକ୍ତରୀ ଛାତ୍ରମାନେ ସେମାନଙ୍କର ତାଲିମର ପ୍ରଥମ ଦିନରୁ AI ଚାଟବଟ୍ ବ୍ୟବହାର କରିବା ଆରମ୍ଭ କରିବେ? ଶିକ୍ଷା ତତ୍ତ୍ୱ ଗୁରୁତ୍ୱାରୋପ କରେ ଯେ କଠିନ ପରିଶ୍ରମ ଏବଂ ସୁଚିନ୍ତିତ ଅଭ୍ୟାସ ଜ୍ଞାନ ଏବଂ ଦକ୍ଷତା ବୃଦ୍ଧି ପାଇଁ ଅତ୍ୟାବଶ୍ୟକ। ଯେତେବେଳେ କୌଣସି ପ୍ରଶ୍ନର ଉତ୍ତର ବିଛଣା ପାଖରେ ଥିବା ଏକ ଚାଟବଟ୍ ଦ୍ୱାରା ତୁରନ୍ତ ଏବଂ ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟ ଭାବରେ ଦିଆଯାଇପାରିବ, ସେତେବେଳେ ଡାକ୍ତରମାନେ କିପରି ପ୍ରଭାବଶାଳୀ ଜୀବନବ୍ୟାପୀ ଶିକ୍ଷାର୍ଥୀ ହେବେ?

ନୈତିକ ମାର୍ଗଦର୍ଶିକା ହେଉଛି ଚିକିତ୍ସା ଅଭ୍ୟାସର ମୂଳଦୁଆ। ଯେତେବେଳେ ଔଷଧକୁ AI ମଡେଲଗୁଡ଼ିକ ସାହାଯ୍ୟରେ ଅସ୍ୱଚ୍ଛ ଆଲଗୋରିଦମ ମାଧ୍ୟମରେ ନୈତିକ ନିଷ୍ପତ୍ତିଗୁଡ଼ିକୁ ଫିଲ୍ଟର କରାଯାଏ, ସେତେବେଳେ ତାହା କିପରି ଦେଖାଯିବ? ପ୍ରାୟ 200 ବର୍ଷ ଧରି, ଡାକ୍ତରମାନଙ୍କର ବୃତ୍ତିଗତ ପରିଚୟ ଆମର ଜ୍ଞାନାତ୍ମକ କାର୍ଯ୍ୟରୁ ଅବିଚ୍ଛେଦ୍ୟ ହୋଇ ରହିଛି। ଯେତେବେଳେ ଜ୍ଞାନାତ୍ମକ କାର୍ଯ୍ୟର ଅଧିକାଂଶ ଅଂଶ AI କୁ ହସ୍ତାନ୍ତର କରାଯାଇପାରିବ, ସେତେବେଳେ ଡାକ୍ତରମାନେ ଚିକିତ୍ସା ଅଭ୍ୟାସ କରିବାର ଅର୍ଥ କ'ଣ ହେବ? ଏହି ପ୍ରଶ୍ନଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟରୁ କୌଣସିଟିର ଉତ୍ତର ବର୍ତ୍ତମାନ ଦିଆଯାଇପାରିବ ନାହିଁ, କିନ୍ତୁ ଆମକୁ ସେଗୁଡ଼ିକୁ ପଚାରିବାକୁ ପଡିବ।

ଦାର୍ଶନିକ ଜ୍ୟାକ୍ ଡେରିଡା ଫାର୍ମାକନ୍ ଧାରଣା ପ୍ରଚଳନ କରିଥିଲେ, ଯାହା "ଔଷଧ" କିମ୍ବା "ବିଷ" ହୋଇପାରେ, ଏବଂ ସମାନ ଭାବରେ, AI ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ସୁଯୋଗ ଏବଂ ବିପଦ ଉଭୟ ଉପସ୍ଥାପନ କରେ। ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟସେବାର ଭବିଷ୍ୟତ ପାଇଁ ଏତେ ବାଜି ଲାଗି ରହିଥିବାରୁ, ଚିକିତ୍ସା ଶିକ୍ଷା ସମ୍ପ୍ରଦାୟକୁ କ୍ଲିନିକାଲ୍ ଅଭ୍ୟାସରେ AI କୁ ଏକୀକୃତ କରିବାରେ ନେତୃତ୍ୱ ନେବା ଉଚିତ। ପ୍ରକ୍ରିୟାଟି ସହଜ ହେବ ନାହିଁ, ବିଶେଷକରି ଦ୍ରୁତ ଗତିରେ ପରିବର୍ତ୍ତିତ ପରିସ୍ଥିତି ଏବଂ ମାର୍ଗଦର୍ଶନ ସାହିତ୍ୟର ଅଭାବକୁ ଦୃଷ୍ଟିରେ ରଖି, କିନ୍ତୁ ପାଣ୍ଡୋରା ବାକ୍ସ ଖୋଲାଯାଇଛି। ଯଦି ଆମେ ଆମର ନିଜସ୍ୱ ଭବିଷ୍ୟତ ଗଠନ ନକରୁ, ତେବେ ଶକ୍ତିଶାଳୀ ଟେକ୍ କମ୍ପାନୀଗୁଡ଼ିକ କାମ ହାତକୁ ନେବାକୁ ଖୁସି ହେବେ।